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健康监测：传感器是关键 算法决定精准度 - OFweek物联网

计步、监测睡眠、记录并观察跑步时的心率变化、每天记录热量消耗和体重变化，已经成为非常流行且容易实现的操作，一款智能手机或是运动手环、手表，就可以帮助你完成。那么，这些设备是如何工作的、又是否准确呢？不妨来了解一下它们的工作原理。 传感器是关键 对于大多数运动监测设备来说，3轴加速度传感器是最为基本的配置，能够侦测每一个方向的运动轨迹，同时配合陀螺仪，可以更精准地测量方位和旋转。当然，一些高端GPS手表中还内置了高度计、气压计等等传感器，用来满足户外运动爱好者的需求。 具有心率监测功能的设备，通常使用光学传感器，通过LED灯照射皮下毛细血管来监测血液注入速率，以此来判断心跳速率。不过，并非所有心率设备都采用光学传感器，比如Jawbone UP3就采用了生物抗阻传感器，通过皮肤产生的微小电流侦测心率。 至于一些主打肌肉训练的智能运动服，则普遍采用了肌电图传感器，将其融入织物内并集中在胳膊、胸前、大腿等常见的肌肉群，监测肌肉的活动，以此来判断肌肉运动强度。 显然，传感器决定了运动监测设备的功能、性能，所以在购买时应该考虑自身需要怎样的运动监测体验。 算法决定精准度 任何传感器都不是100%准确的，所以添加智能化、准确的算法，会决定运动监测设备的关键体验。比如，运动手环佩戴在手臂上，可监测行进步数，并将其转化为热量消耗数据，那么是否意味着你使劲挥舞手臂、便走了一公里？显然不是，通常软件算法会侦测到此类不寻常的运动形式，将其排除在外以保持精准性。 每个设备制造商都将其软件算法视为 商业机密 ，但简单来说，便是使用多个传感器、数据点相结合，再通过一些独有的逻辑编程实现。最著名的莫过于被多个品牌广泛采用的解决方案Motion X，其投资超过5000万美元、100多位专业工程师参与研发及调试，以此来保证算法的精准性。

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